Normale Algorithmen fanden nichts, doch mithilfe von maschinellem Lernen entdeckt ein Forschungsteam acht bisher übersehene Signale aus dem Weltall.
, das im Jahr 1977 einmalig aufgeschnappt wurde, wurde bis heute nie mehr empfangen und auch nicht aufgeklärt. Und auch weitere Bemühungen blieben bisher vergeblich. Hatte die Forschung lange das Problem, dass zu wenige Daten verfügbar waren, kämpft sie seit einigen Jahren mit einem ganz neuen Problem: es stehen nun Unmengen an Daten zur Verfügung, deren Analyse sehr viel Zeit in Anspruch nimmt.
Eine neue Studie zeigt nun, dass im Bereich SETI das maschinelle Lernen eine sinnvolle Ergänzung sein kann. „Es ist eine neue Ära für die SETI-Forschung, die sich dank der Technologie des maschinellen Lernens anbahnt“, erklärt Franck Marchis, Planetenastronom am SETI-Institut in Mountain View, Kalifornien, gegenüber dem Magazin
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