La escritura natural selecciona con mayor frecuencia palabras más impredecibles, pero que tienen sentido en un contexto determinado
Te puede interesarLo que hace este algoritmo es predecir la probabilidad de que una palabra aparezca justo después de la palabra anterior. Los investigadores explican que si un sistema de generación automática de textos"utiliza un modelo de lenguaje y predice palabras muy probables, el resultado parecerá similar al que un human o hubiera elegido en una situación similar, a pesar de no tener mucho conocimiento sobre el contexto".
Obviamente esto abre el camino para usos maliciosos de este tipo de programas, que se pueden usar para generar críticas, comentarios o noticias falsas para influir en la opinión pública. Para evitar que esto suceda,"necesitamos desarrollar técnicas forenses para detectar los textos generados automáticamente, por la cual cosa suponemos que el texto generado por un ordenador engaña a los humanos al usar las palabras más probables en cada posición.
En contraste, la escritura natural en realidad selecciona con mayor frecuencia palabras más impredecibles, pero que tienen sentido en un contexto determinado. Por tanto, eso significa que si en el texto analizado aparecen palabras demasiado probables, puede que no lo haya escrito una persona", concluyen los investigadores.
El algoritmo del MIT, IBM y Havard marca las palabras en distintos colores. Las más probables en color verde, las algo menos probables en amarillo, las poco probables en rojo y las claramente improbables en púrpura. Cuantas más palabras marcadas en verde y en amarillo tenga el texto más probabilidad hay de que haya sido escrito por una máquina y no por una persona.
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