Quinze associations ont saisi le Conseil d’État pour obtenir la suppression de cet outil utilisé depuis plusieurs années par la Caisse nationale des allocations familiales
La Caisse nationale des allocations familiales ne s’en cache pas sur son site. Pour mieux détecter les fraudes, elle utilise depuis 2011 un outil baptisé « datamining ». « Une démarche scientifique d’étude statistique », selon l’organisme, qui « vise à déterminer des probabilités de risques pour un individu, un dossier, un traitement ».
La CAF se défend de « cibler les plus pauvres » Ayant eu accès au « code source » de cet algorithme, les associations affirment que « parmi les facteurs venant augmenter un score de suspicion, on trouve notamment le fait d’avoir de faibles revenus, d’être au chômage, de bénéficier du revenu de solidarité active ou de l’allocation adulte handicapé ».
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Quinze associations saisissent le Conseil d'Etat contre un algorithme anti-fraude de la CAFQuinze associations, dont Amnesty International et la Quadrature du Net, ont déposé un recours devant le Conseil d'État pour demander la suppression d'un algorithme utilisé par la Caisse nationale des allocations familiales (CAF) afin de détecter les fraudes. Elles dénoncent une surveillance excessive et une discrimination envers les allocataires déjà fragilisés.
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